La dengue fait des ravages en Malaisie. En 2014, le ministère de la Santé a recensé une augmentation de 246 % des cas par rapport à 2013, avec 46 681 nouveaux cas. Sur la même période, avec 87 décès, le nombre de mort a été plus que multiplié par trois.
L’épidémie est localisée dans l’État de Senlagor (la Malaisie est un état fédéral), au centre de la péninsule. Afin de lutter contre la dengue, l’État malaisien a lancé un concours baptisé Big data Challenges. Remporté par l’Américain Teradata, spécialisé dans le développement de solutions Big Data, associé à la Malaysian Multimedia University et au ministère de la Santé malaisien, a débouché sur la création d’une application cartographique permettant, grâce au croisement des données météos passées et à venir (taux d’humidité, précipitations, vent…), l’historique trimestriel, sur 5 ans, des données atmosphériques par État, les données sanitaires nationales, ainsi que l’altitude, de créer un modèle permettant de prévenir, sur une échelle de 1 à 5, les populations d’un risque d’épidémie de dengue.
Sommaire, cette première application répondait à la problématique d’une compétition. « Nous aurions besoins de davantage de jeux de données nourris régulièrement pour produire un véritable outil de planification. Ainsi nous pourrions travailler à une optimisation de la distribution de vaccins », explique Craig Morrison, directeur de Teradata en Malaisie, pays où l’ambition de lutter contre cette pathologie rejoint une volonté gouvernementale de développer économiquement formation et expertise dans le secteur de l’analyse des données. D’ores et déjà, cet index de risque de prédiction de la dengue présenterait un taux de précision de 85 %.
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