La mort cardiaque subite constitue une cause majeure de mortalité, souvent révélatrice d’une maladie cardiovasculaire (CV) sous-jacente potentiellement méconnue du patient. Pour tenter de trouver des éléments prédictifs à partir d’examens simples, Claudia Wong (Cleveland, Ohio) et ses collaborateurs ont repris les données d’une cohorte rétrospective de 10 467 patients suivis sur une durée médiane de treize ans. Les auteurs ont analysé les caractéristiques des ondes ECG (durée, amplitude, aire) grâce à un algorithme dédié.
Quand l’IA dessine le risque cardiovasculaire
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Les maladies cardiovasculaires bénéficient aujourd’hui des avancées de l’intelligence artificielle (IA), qui supplémente l’ECG et crée des modèles plus précis et précoces de stratification du risque, dans le champ de la prévention comme dans celui de la médecine aiguë.
L’intelligence artificielle offre des performances significativement supérieures aux approches classiques
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