Pour diagnostiquer et évaluer l’évolution des troubles de la conscience, il est plus efficace d’utiliser des modèles d’intelligence artificielle multimodaux, incluant différentes techniques d’exploration. Plus les modalités s’additionnent, plus le modèle est précis dans ses prédictions. Ce sont les résultats d’une étude menée par une équipe de l’Institut du cerveau (ICM), ayant développé un outil automatisé capable d’intégrer ces différents paramètres et testé auprès de 400 patients dans trois centres de soins européens.
Neurologie : un modèle d’IA permet de graduer les troubles de la conscience
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Une équipe de l’Institut du cerveau a développé un outil clinique d’IA combinant EEG, IRM et TEP pour diagnostiquer et prédire le pronostic des troubles de la conscience. Chaque technique ayant des performances spécifiques, l’approche multimodale permet une évaluation optimale.
L’évaluation comportementale est souvent trompeuse quant à l’évolution des troubles de la conscience
Crédit photo : BURGER/PHANIE
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